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各个方向的学习内容

ACK：感谢林夕，周宇航，李世鹏，张中辉对这个网页的帮助

高性能计算 (HPC)

• GPU课程：

建议还是看NVIDIA的官方文档，有很多新特性 programming-guide practices-guide

一个比较老的课程：链接

最新的课程：链接

ppt在：链接

• 并行/分布式算法：6.506 Algorithm Engineering Spring 2024 链接

数据库以及图计算

• 图计算：链接 （但说实话和并行算法有点像，可以学并行算法）
• 图算法：链接 （这是一门很有趣的课程，可以加深你对图在现实世界中应用的理解）

大模型系统 (LLM System)

入门视频

【Transformer论文逐段精读【论文精读】】 链接

【68 Transformer【动手学深度学习v2】】 链接

• 算法课程：链接 不过没有lab，都是视频

• 系统课程：链接，链接 有lab和视频

AI算法, 图神经网络 (GNN)

建议学习课程 CS224W: Machine Learning with Graphs, Stanford University

课程：链接

视频在：链接

向量数据库

• 算法方向 先简单学一下这个课程 链接

除了上述内容，也可以学习数据挖掘的内容，有很大一部分是向量数据库的内容

数据挖掘

建议学习课程 CS246W: Mining Massive Datasets, Stanford University

课程：链接 (不过好像打不开了)

视频在：链接